Por qué existe esta página
La mayoría de las herramientas de puntuación de CV (Jobscan, ResumeWorded, EnhanCV) no publican cómo calculan su puntuación. Subes tu CV, recibes un número, decides si es creíble. Es un problema: una puntuación ATS sin metodología no es más que una opinión.
Elegimos lo contrario. CVpass publica aquí la ponderación exacta, el origen de los datos, los sesgos que hemos identificado y los límites que asumimos. Si no estás de acuerdo con una subpuntuación, puedes saber con precisión qué criterio es el responsable.
Cómo calculamos la puntuación (fórmula exacta)
La puntuación ATS es un número entero sobre 100, calculado con esta fórmula:
0.40 × score_motscles +
0.20 × score_miseEnForme +
0.20 × score_sectionsClaires +
0.20 × score_chiffres
)
Cada subpuntuación (palabras clave, formato, secciones, cifras) es a su vez un número entre 0 y 100, calculado a partir de señales medibles y deterministas (sin "intuición" de IA). Detalle de cada subpuntuación a continuación.
Cuando aceptas una sugerencia de IA, la puntuación se recalcula localmente con esta fórmula: puntuacion_antes + (aceptadas / total_sugerencias) × (100 - puntuacion_antes). Es una aproximación lineal que supone que cada sugerencia contribuye proporcionalmente a los puntos que faltan. No es perfecta pero es transparente.
Los 4 pilares de la puntuación
1. Palabras clave (40%)
Comparación de los términos del CV con los términos esperados para el puesto (o con la oferta de empleo pegada si usas el modo "Coincidir oferta"). Verificamos:
- Presencia de los términos exactos (sin sinónimos: los ATS no establecen la conexión)
- Densidad (1-3% de la longitud del CV, si no se detecta relleno de palabras clave)
- Ubicación (título del CV, resumen, experiencia = peso alto; intereses = peso bajo)
- Variación léxica (presencia de "JavaScript" Y "JS" si se esperan ambos)
2. Formato (20%)
- Columna única frente a varias columnas (los ATS leen las columnas en zigzag)
- Fuente estándar (Arial/Calibri/Helvetica/Geist) frente a original
- Tamaño (10-12pt cuerpo, 14-18pt títulos)
- Sin cuadros de texto flotantes
- Sin iconos en los títulos de sección
3. Secciones claras (20%)
- Presencia de las 5 secciones estándar (Experiencia, Formación, Competencias, Idiomas, opcional: Certificaciones)
- Títulos exactos reconocidos por los ATS (no "Mi trayectoria", "Quién soy", "Mis talentos")
- Orden cronológico inverso para las experiencias
- Fechas en un formato reconocible (MM/AAAA, MMM AAAA)
4. Cifras concretas (20%)
- Número de viñetas que contienen al menos una cifra
- Diversidad de unidades (€, %, duración, equipo, volumen)
- Coherencia (una facturación de 10M€ para un junior = señal incoherente, puntuación negativa)
- Penalización para los CV con 0 cifras (muy frecuente: 64% de la muestra)
De dónde vienen las cifras que citamos
Citamos varias estadísticas en el sitio. Aquí está el origen de cada una, distinguiendo las fuentes externas de nuestras propias mediciones internas:
| Estadística | Fuente |
|---|---|
| Candidatos cualificados descartados por los filtros automáticos | Estudio Harvard Business School y Accenture «Hidden Workers» (2021): más del 88% de los empleadores reconoce que se descarta a candidatos cualificados porque su CV no coincide exactamente con los criterios del anuncio |
| Los CV de Canva a menudo mal leídos en la extracción | Medición interna de CVpass: proporción de CV detectados como "formato Canva" cuya extracción pierde una parte importante del contenido |
| 64% de los CV sin ninguna cifra | Medición interna de CVpass sobre la muestra |
| Puntuación media antes: ~56/100 | Medición interna de CVpass en los primeros análisis (antes de las sugerencias) |
| Puntuación media después: ~65/100 (hasta 87 aplicando todas las sugerencias) | Medición interna de CVpass; la puntuación posterior depende del número de sugerencias aplicadas |
| Ganancia media: +8 puntos; hasta +31 | Diferencia entre la puntuación antes y después (medición interna); el máximo corresponde a los CV más retrabajados |
| La mayoría de las grandes empresas francesas usan un ATS | Observación de mercado: los grandes grupos y las ETI se apoyan en ATS (Workday, Taleo, SmartRecruiters, Teamtailor) para procesar las candidaturas; la contratación de directivos está en gran parte intermediada por la APEC |
Nuestra muestra de CV analizados
Cuando decimos "1 900+ CV analizados", nos referimos a todos los CV que se enviaron a la herramienta y produjeron una puntuación ATS. Este número se actualiza en tiempo real a través de nuestra base de datos y se muestra dinámicamente en el sitio. Puedes recargar cualquier página: el contador refleja el estado actual.
Composición aproximada de la muestra:
- Geografía: ~95% Francia metropolitana, ~3% Bélgica/Luxemburgo/Suiza francófona, ~2% otros
- Nivel de experiencia: ~30% juniors (0-3 años), ~50% intermedios (3-10 años), ~20% seniors (10+ años)
- Sectores: tecnología (35%), comercial/marketing (20%), RR. HH./gestión (15%), finanzas/contabilidad (10%), otros (20%)
- Formato de CV recibido: 75% PDF, 22% DOCX, 3% otros formatos convertidos
Límite asumido: esta muestra está sesgada a favor de los candidatos activos que buscan optimizar su CV. No representa todo el mercado laboral sino la población interesada en la optimización ATS, lo que coincide con nuestro público objetivo de producto.
Los sesgos y límites que asumimos
Ninguna herramienta de puntuación es perfecta. Esto es lo que (todavía) no logramos medir correctamente:
- Calidad de escritura: no puntuamos el estilo. Un CV gramaticalmente flojo puede tener una buena puntuación si el contenido está ahí.
- Coherencia de la trayectoria: no juzgamos si una trayectoria tiene sentido. Ese es el trabajo de un coach de carrera, no de un escáner ATS.
- Relevancia del puesto frente a la oferta: sin una oferta de empleo específica, la puntuación se basa en el puesto declarado y puede sobre- o subestimar según el puesto real buscado.
- ATS específicos: nuestra puntuación está calibrada según el comportamiento medio de los grandes ATS (Workday, Taleo, SmartRecruiters). Un ATS de nicho puede tener reglas diferentes.
- Evolución en el tiempo: los ATS cambian. Nuestra puntuación es una foto en la fecha más reciente, no una verdad eterna.
Fuentes externas citadas
- Jobscan, estudios anuales sobre el comportamiento de los ATS en EE. UU./Europa
- APEC, datos sobre las prácticas de contratación de las empresas francesas
- France Travail (antes Pôle Emploi), estadísticas del mercado laboral
- INSEE, datos demográficos y salariales por profesión
- Glassdoor, rangos salariales corroborados con datos franceses
- Indeed, análisis de ofertas de empleo para calibrar las palabras clave esperadas por profesión
Cómo se usa la IA (y lo que no hace)
La IA (modelo GPT-4 de OpenAI) se usa para generar las sugerencias de reescritura, no para calcular la puntuación. En concreto:
- Puntuación ATS: 100% determinista, calculada por nuestro código a partir de los 4 pilares anteriores. Sin IA.
- Detección de problemas: 100% determinista. Usamos reglas (regex, análisis estructurado) para identificar los CV de Canva, las secciones mal nombradas, las varias columnas, etc.
- Sugerencias de reescritura: IA. Para cada problema detectado, pedimos a GPT-4 que proponga una nueva redacción que resuelva el problema conservando tu sentido original.
- Carta de presentación, coach de entrevista, optimizador de LinkedIn: 100% IA, pero con prompts restringidos y auditables.
Este diseño es deliberado: si no estás de acuerdo con tu puntuación, puedes saber exactamente con qué criterio te penalizó la puntuación. Si no estás de acuerdo con una sugerencia de IA, puedes rechazarla sin que cambie tu puntuación (salvo que la reformules tú mismo para resolver el problema detectado).
Más detalles sobre la confidencialidad de tus datos durante el análisis de IA: cómo CVpass protege tu CV.